프로세스 개발, 관리 및 예측
Umetrics® 데이터 분석 소프트웨어 제품군은 강력하면서도 사용하기 쉬운 도구를 제공하여 제조 공정을 최적화하고 고품질의 제품을 더 빠르게 시장에 출시할 수 있습니다.
데이터 분석 소프트웨어를 사용하여 강력한 고품질 제품을 개발하고, 지속적으로 공정을 개선하며 제조 중에 제어를 유지할 수 있습니다. 이러한 도구는 규정 준수를 지원하고, 디지털 혁신을 가능하게 하며, 설계기반 품질고도화(QbD)를 촉진합니다.
전체 Umetrics® 소프트웨어 제품군에서 명확한 데이터 시각화, 광범위한 마법사 기능 및 사용자 정의 가능한 플롯을 통해 지나치게 복잡하지 않으면서 사용성과 다양성을 극대화할 수 있습니다.
Umetrics Suite는 제조 공정의 모든 단계를 위한 데이터 분석 소프트웨어를 제공합니다.
실험 설계(DOE)는 제품 개발 및 테스트를 보다 효율적인 방식으로 관리하는 데 도움이 되는 데이터 분석 방법입니다. 한 번에 하나의 매개변수를 테스트하는 대신 DOE는 신중하게 설계된 최적의 일련의 실험을 통해 프로세스 속도를 높이고 중요한 상호 작용을 식별하는 데 도움이 됩니다.
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다변량 데이터 분석(MVDA)은 여러 변수를 분석하여 서로 영향을 미치는지 또는 어떻게 영향을 미치는지 파악할 수 있는 고급 통계 기법입니다. MVDA를 사용하면 더욱 강력한 제품을 만들고 프로세스를 최적화할 수 있습니다. MVDA 소프트웨어는 데이터를 시각화하여 그 의미를 이해하고, 원인과 결과를 파악하고, 데이터를 그룹화하거나 차이점을 파악하는 데 도움을 줍니다.
실시간 프로세스 모니터링은 고급 데이터 분석 모델을 사용하여 프로세스에서 발생하는 상황을 파악하는 데 도움을 줍니다. 기술자와 운영자에게 실행 가능한 인사이트를 제공하거나 예측 경고를 통해 프로세스 편차가 품질 또는 생산 문제를 일으키기 전에 수정할 수 있도록 합니다.
데이터 분석 소프트웨어는 생산 데이터를 프로세스 최적화와 신제품 개발에 활용할 수 있도록 도와줍니다. 종속성을 발견하고, 원인과 결과를 파악하고, 미래의 트렌드, 이벤트 및 행동을 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다. 할 수 있습니다:
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동영상을 통해 데이터 분석 소프트웨어인 Umetrics 제품군의 주요 기능과 이점에 대해 자세히 알아보세요.
인실리코 바이오리액터 시뮬레이션
실험 소프트웨어 설계
다변량 데이터 분석 소프트웨어
실시간 프로세스 모니터링 소프트웨어
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변수를 제한하고 에너지 또는 자원을 절약하는 최적의 제조 공정을 만들거나 새로운 공식을 개발하는 경우...
대사체학 및 기타 Omics 데이터 분석을 위해 OPLS-DA를 적용해야 하는 경우와 PCA를 적용해야 하는 경우 언제 OPLS-DA를 사용하고 언제 PCA/SIMCA® 데이터 분석을 사용해야 하는지 알고 계십니까?
지난 몇 년 동안 제약 및 생물의학 산업에서 인공지능(AI)의 사용은 공상 과학 소설에서 과학 분야로 발전했습니다.
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