실시간 프로세스 모니터링 소프트웨어 - 다변량 데이터 분석(MVDA)
연속 또는 배치 공정 제조를 위한 품질 관리
실시간으로 고급 데이터 분석 모델을 사용하면 생산 공정을 개선할 수 있는 완전히 새로운 가능성이 열립니다. 실시간 프로세스 모니터링은 프로세스 성능에 대한 신뢰도를 제공할 뿐만 아니라 생산 라인 결과물의 전반적인 품질을 개선하는 데도 도움이 될 수 있습니다.
그러나 이를 실현하려면 고급 다변량 데이터 분석(MVDA) 모델을 사용하여 생산 데이터를 모니터링하고 동시에 분석해야 합니다. 모델은 생산 프로세스가 정상 작동 조건에서 벗어나는 시점을 파악할 수 있을 만큼 통계적으로 정확해야 하며, 현재 프로세스가 허용된 조건에서 벗어나기 시작하는 시점을 예측할 수도 있어야 합니다.
실시간 프로세스 모니터링을 위한 다변량 데이터 분석(MVDA) 도구가 필수적인 이유입니다.
다변량 데이터 분석에 기반한 실시간 프로세스 모니터링 시스템은 생산 현장 직원이 프로세스가 최적의 성능을 발휘하고 있는지 파악하고 프로세스가 허용 가능한 생산량에서 벗어나기 시작하거나 그럴 가능성이 있는 경우 경고를 제공할 수 있도록 도와줍니다.
실시간 모니터링은 수집하는 모든 프로세스 데이터를 실행 가능한 인사이트와 예측으로 전환합니다. 도움이 됩니다:
운영 비용 최소화
프로세스 성능에 대한 신뢰도 향상
보다 일관된 제품 품질 보장
운영 전반의 효율성 극대화
실시간 생산 모니터링은 다양한 작업의 모든 개별 매개변수를 다변량 모델로 요약하여 모니터링할 수 있도록 하는 데 활용합니다. 제어실에서는 많은 수의 개별 매개변수나 신호를 확인하는 대신 모든 변수를 동시에 모니터링할 수 있는 작은 요약 매개변수 집합이 있기 때문에 매우 효율적입니다.
몇 가지 제어 차트에서 여러 변수를 더욱 쉽게 모니터링
프로세스 변경이 발생하는 즉시 확인 가능
다양한 데이터 소스에서 데이터 가져오기
다른 위치에서 원격으로 프로세스 모니터링
주요 프로세스 매개변수에 대한 알림 설정
실시간으로 프로세스 편차에 신속하게 대응하기
SIMCA®-온라인은 운영자가 프로세스가 정상적으로 작동하는지(녹색), 편차가 발생하기 시작했는지(노란색), 편차가 발생했는지(빨간색)를 빠르게 확인할 수 있는 대시보드를 제공합니다. SIMCA®-온라인은 다음과 같은 기능을 제공합니다:
원격 모니터링
다변량 예측 모니터링
결함 감지 및 편차 경고
근본 원인 분석(결함이 감지될 때마다)
자동 수정 권장 사항
SIMCA®-온라인은 생산 관리자에게 다변량 데이터의 실시간 보기를 제공하여 프로세스의 각 배치가 어떻게 진행되고 있는지 쉽게 확인할 수 있도록 합니다.
자세히 알아보기
프로세스의 이상적인 모델을 만든 다음 프로세스에 대한 실제 데이터를 모델과 실시간으로 비교할 수 있습니다. 이는 배치 프로세스와 연속 프로세스 모두에서 작동합니다.
다변량 분석 모델은 고급 데이터 분석을 사용하여 시간에 따른 품질 매개변수를 예측할 수 있는 기반을 제공합니다. 이 도구를 사용하면 최종 중요 품질 속성을 높은 신뢰도로 예측할 수 있습니다.
SIMCA®-온라인을 사용하면 현재 공정에서 일어나는 일에 대한 업데이트를 받을 수 있으므로 공정 및 장비에 대한 전반적인 이해도를 높일 수 있습니다. 또한 실시간 드릴다운을 통해 문제를 정확히 파악하고 장비에 문제가 발생했을 때 이를 감지할 수 있습니다.
SIMCA®-온라인은 전자 기록 및 서명에 대한 FDA 규정인 21 CFR Part 11을 준수하도록 지원합니다. SIMCA®-온라인은 모든 거래 이벤트를 기록하고, 변조를 방지하며, 인증을 통해 전자 서명을 유지하는 상세한 감사 추적 기능을 제공합니다.
통계적 프로세스 제어(SPC)는 배치의 품질 관리에 특히 유용한 데이터 분석 방법입니다. 이 기법은 매개변수의 목표값을 기준으로 상한과 하한 경고 및 관리한계를 보여주는 제어 차트를 생성하는 것을 포함합니다. 제어 차트를 사용하면 정상적인 프로세스 동작에서 벗어난 편차를 찾을 수 있습니다.
모델 예측 제어는 통계적 프로세스 제어와 마찬가지로 예측을 사용하여 프로세스를 제어하고 최적화합니다. 목표는 과거 결과를 기반으로 프로세스 변수에 대한 최적의 미래 설정을 찾는 것입니다. 예를 들어, 모델 예측 제어를 사용하여 pH 및 온도의 미래 값을 조정하여 생물학적 프로세스의 미래를 최적화할 수 있습니다.
활성 대시보드는 모든 사이트와 생산 라인의 프로세스 성능에 대한 개요를 제공하기 위해 SIMCA-온라인 또는 OSIsoft PI 서버의 실시간 데이터를 표시합니다. 웹 기반 연결을 통해 활성 대시보드는 조직 전체에 배포할 수 있습니다.또한 생산이 편차를 보이기 시작하는 시점을 파악하여 조치를 취하고 시간과 비용을 절약하고 가장 중요한 품질을 개선할 수 있도록 도와줍니다.
활성 대시보드는 모든 사이트와 생산 라인의 프로세스 성능에 대한 개요를 제공하기 위해 SIMCA-온라인 또는 OSIsoft PI 서버의 실시간 데이터를 표시합니다. 웹 기반 연결을 통해 활성 대시보드는 조직 전체에 배포할 수 있습니다.
또한 생산이 편차를 보이기 시작하는 시점을 파악하여 조치를 취하고 시간과 비용을 절약하고 가장 중요한 품질을 개선할 수 있도록 도와줍니다.
모델 예측 제어를 위한 뛰어난 도구는 SIMCA-온라인의 Control Advisor라는 도구입니다.
SIMCA®-온라인의 Control Advisor에 대한 자세한 내용과 프로세스 및 비즈니스 결과를 최적화하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보려면 무료 데모를 예약하세요.
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SIMCA®-온라인을 통해 공정 제조를 실시간으로 모니터링하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.
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전사적인 디지털 트랜스포메이션을 수용한 Amgen은 여러 시스템에서 데이터를 조정하여 제어할 뿐만 아니라 허용할 수 없는 편차를 예측하여 필요한 조정을 제때 수행할 수 있었습니다. 데이터 분석을 사용하여 실시간 프로세스 제어를 구현한 방법을 알아보려면 계속 읽어보세요.
제조업의 진화 과정에서 생산 기술이 발전함에 따라 많은 산업이 일괄 공정에서 연속 공정 제조로 점차 전환했습니다.
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